밑바닥부터 시작하는 데이터 과학 [C20]

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# 밑바닥부터 시작하는 데이터 과학

[[wiki:text:data_science_from_scratch|책]]은 파이썬을 기반으로 데이터 분석에 필요한 기초적인 주제를 소개하는 것을 목표로 한다. 여기서 중요한 것은 '소개'다. 책에서 다루는 내용은 깊이있다고 보기에는 어려우며, 그렇다고 초심자에게 내용을 개괄하는 정도라고 하기에는 지나치게 내용이 축약적이고 불친절하다. 단지 몇 가지 필수적인 논리와 그에 따르는 수식을 나열하고 가상의 사례를 통해 그 수식이 어떻게 작동하는지를 재현하는 데에 그친다. 더 나아가기 위한 참고자료로서 '위키백과'를 소개하는 불성실함은 덤이다. 물론 위키백과는 참고하기에 좋은 텍스트다. 그러나 위키백과야말로 이 책에서 내용을 풀어내는 방식을 (집단지성의 힘을 빌어) 더 치밀하게 구현한 사례다. 만일 그렇다면 그 텍스트를 더 읽어볼 자료로서 소개하는 이 책을 유료로 구매해 읽어야 할 이유가 무엇인가? 

책의 번역은 공역이 갖는 문제점을 역시나 해결하지 못하고, 단어를 어떻게 번역해야 할지 원칙을 정하지 못한채 부유한다. Regulation과 normalization이 '정규화'라는 같은 역어를 가지므로 regulation을 원어 그대로 쓰겠다고 선언하는 사례가 대표적이다. 이 경우에도 둘을 '정규화'라고 옮기고, 대신 괄호 등으로 부연하는 것이 원칙이다. 심지어 regulation이 나오는 장에서 normalization은 거의 혹은 아예 등장하지 않는다. 굳이 그렇게 해야 할 필요가 무엇인가? 또 다른 예로 likelihood는 '가능도' 등의 좋은 역어가 있는데 왜 번역하지 않는가? 번역에 대한 깊은 고민이 부족하다. 이는 역자의 능력을 떠나서 너무 많은 이가 이 책을 옮기는 데 달라붙었기 때문이라고 생각한다. 이 짧은 텍스트에 3명이나 이름을 올릴 이유는 없다.

rviw/r2025100701.txt · Last modified: 2025/11/06 01:12 by 127.0.0.1